【初心者向け】Googleアナリティクス GA4 の始め方と基本的な使い方

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【初心者向け】Googleアナリティクス GA4 の始め方と基本的な使い方

近年、ウェブサイトの解析やユーザー行動の可視化はビジネスにおいて欠かせない要素となっています。そんな中でも、Googleアナリティクス（GA）を活用している方は多いでしょう。しかし、2020年10月に発表された「Googleアナリティクス4（GA4）」は、従来のユニバーサルアナリティクス（UA）から仕様が大きく変わり、戸惑っている方も少なくありません。

本記事では、GA4の特徴や導入・設定、そして基本的な使い方を初心者向けに解説します。これからGA4を使い始める方や、移行を検討している方の参考になれば幸いです。

Table of Contents

1. GA4とは？ユニバーサルアナリティクスとの違い

● イベントドリブン型のデータモデル

従来のユニバーサルアナリティクス（UA）では、「セッションとページビュー」を中心にデータが構成されていました。一方、GA4は「イベントドリブン型（イベントベース）」のデータモデルを採用しています。ページビューだけでなく、スクロールや動画の再生、ファイルダウンロードなど、ユーザー行動をきめ細かく測定・分析できるのが大きな特徴です。

● クロスプラットフォームでの解析

GA4は、ウェブサイトだけでなくアプリや複数のデバイスを横断して、ユーザーの行動を一元管理・解析できます。これにより、「ウェブ版サイトからアプリに遷移したユーザーの行動」を包括的に把握できるようになります。

● ユーザー中心の分析

GA4では、クッキー（Cookie）だけに依存せず、Google Signalsや機械学習などの技術を活用して、複数の端末やブラウザをまたぐユーザーを推定・分析できます。個人情報保護の強化と、より高度なユーザー中心の分析を両立しているのがポイントです。

2. GA4の導入・初期設定手順

GA4を導入するには、いくつかのステップを踏む必要があります。すでにユニバーサルアナリティクスを使っている場合と、新規で導入する場合で手順は似ていますが、注意点があります。

2-1. プロパティの作成

Googleアナリティクスにアクセスし、Googleアカウントでログインします。
管理画面（左下の歯車アイコン）をクリックし、「アカウント」→「プロパティ」セクションを開きます。
「プロパティを作成」を選択し、新しいGA4プロパティの名称やタイムゾーン、通貨を設定します。
作成後、「ウェブストリーム」を追加し、測定対象のURLを登録します。

2-2. 設置用タグの設定

● gtag.jsを使う場合

GA4プロパティの管理画面で「データストリーム」を選択し、設定したウェブストリームをクリックします。
「タグの手順を表示」をクリックすると、サイトに貼り付けるための gtag.js のコードが表示されます。
表示されるコードをコピーし、ウェブサイトの <head> タグ内に貼り付けます。

● Googleタグマネージャー（GTM）を使う場合

Googleタグマネージャーの管理画面にアクセスし、「タグ」→「新規」からタグを作成します。
タグの種類で「Google アナリティクス: GA4 設定」を選択し、GA4の測定IDを入力。
「トリガー」に「すべてのページ（All Pages）」を設定し、タグを保存します。
タグマネージャーのプレビュー機能やデバッグモードで計測が正しく動作しているか確認しましょう。

2-3. ユニバーサルアナリティクスとの併用・移行

すでにユニバーサルアナリティクスを導入している場合も、GA4のコードを追加するだけで併用が可能です。移行期間中は両方のデータを取得し、GA4に慣れるまで並行して利用するのがおすすめです。
なお、Googleはユニバーサルアナリティクスのサポート終了を発表しているため、今後はGA4に一本化することを念頭に置きましょう。

3. 基本的なレポートの使い方

3-1. ホーム画面

GA4にログインすると、まず「ホーム画面」が表示されます。ここでは

リアルタイムレポート
主な流入元（トラフィック）
最新のトレンド
などが集約されており、サイトやアプリの概況をひと目で把握できます。

3-2. レポートタブ

左側のメニューにある「レポート」をクリックすると、以下のような主要レポートにアクセスできます。

リアルタイム
現在サイトにアクセスしているユーザー数や、アクセス元の地域などをリアルタイムで確認できます。
ライフサイクル
「ユーザー獲得」「エンゲージメント」「マネタイズ」などのフェーズ別に、ユーザーの流入源や行動、コンバージョンを可視化できます。
ユーザー
ユーザー属性（年齢や性別、地域など）やリピート率、ログイン端末といった情報を把握できます。
イベント
GA4のコアとなる「イベント」に関するデータを詳細に確認できます。ページビューやスクロール、ファイルダウンロード、独自のカスタムイベントなどが含まれます。

3-3. 探索（Exploration）

「探索」は、GA4の分析機能の中でも非常に強力なモジュールです。ドラッグ＆ドロップ感覚でディメンション（例：国・地域、デバイスタイプなど）と指標（例：ユーザー数、セッション数、コンバージョン率など）を組み合わせて、細かい切り口で分析できます。

自由形式レポート：ピボットテーブルのような形式でデータを深堀りできます。
パス解析：ユーザーがどのようなルートでページやイベントを遷移しているかが可視化できます。
セグメントの比較：特定のセグメント（例：新規ユーザー vs. リピーター）ごとに行動やコンバージョンを比較分析できます。

4. 主要な設定：イベントとコンバージョン

4-1. イベントの追加・管理

GA4では「イベント」が中心的な概念です。標準で計測される「自動収集イベント」に加え、任意のユーザー行動をイベントとして定義し、さらに「パラメータ」を付与することでより詳細な行動データを取得できます。

例：
- ボタンのクリック
- 動画の再生（何秒視聴したかなど）
- フォーム送信（問い合わせや会員登録など）

● イベント名とパラメータの注意点

イベント名はわかりやすい名前を付ける（例：_click_cta、_submit_form など）
パラメータは、ラベルやカテゴリ、クリックしたボタン名、ページURLなどの詳細データをなるべくつける

4-2. コンバージョン（目標）の設定

従来のユニバーサルアナリティクスの「目標」は、GA4では「コンバージョンイベント」として扱われます。

管理画面（左下の歯車アイコン）→「イベント」→「すべてのイベント」で登録済みのイベントを確認
コンバージョンとして扱いたいイベントの横にあるトグルスイッチをONにする
新規にコンバージョン用イベントを登録したい場合は、「イベントを作成」から独自のイベント名を設定

これで、「フォーム送信をコンバージョンにしたい」「特定のページへの到達をコンバージョンとしてカウントしたい」といった柔軟な測定が可能になります。

5. GA4を活用した分析のポイント

5-1. カスタムレポートの作成

GA4では、「探索（Exploration）」機能を利用してオリジナルの分析レポートを作成できます。ビジネスにおいて重要な指標が何かを明確にしたうえで、その指標に対してのユーザー行動を可視化・分析しましょう。

5-2. セグメントを使った深堀り

性別・年齢層といった「ユーザー属性」や、直近30日以内に何回アクセスしたかといった「行動特性」を使い、セグメントを切り分けて分析することで、「新規ユーザー」「リピーター」「特定のリファラ（参照元）」などを比較できます。集客経路ごとのCVR（コンバージョン率）の違いや、行動パターンの傾向を見出すのに役立ちます。

5-3. Google広告との連携

もしGoogle広告（旧Google AdWords）で広告を出稿している場合は、GA4と連携することで、広告からの流入データをより詳細に把握できます。広告の成果がどのようにサイト内でのコンバージョンに寄与しているかを把握し、最適化に役立てましょう。

6. よくある質問（FAQ）

Q1. ユニバーサルアナリティクスと平行稼働したほうがいい？
A. はい、すでにユニバーサルアナリティクスを利用中の場合は、GA4を導入してしばらくは並行稼働することをおすすめします。新しいデータモデルに慣れるまで、過去データとの比較や検証を行いやすいためです。

Q2. イベントの作りすぎはよくない？
A. イベントを増やしすぎると管理が煩雑になります。ビジネス上重要な行動に絞り、イベント名やパラメータを整理して運用しましょう。

Q3. GA4だけでアクセス解析は完結しますか？
A. ほとんどの場合、サイトやアプリの基本的なアクセス解析やユーザー行動のトラッキングはGA4だけで十分です。ただし、ビジネス要件によっては他のBIツールやCRMと連携し、より高度なデータ分析基盤を構築するケースもあります。

7. まとめ

GA4は、これまでのユニバーサルアナリティクスとは異なる「イベントドリブン型」のデータモデルを採用し、ウェブとアプリを横断したユーザー中心の解析を実現しています。一方で、新しいインターフェースや指標に戸惑うこともあるかもしれません。しかし、慣れてしまえば「探索」機能を使った深堀り分析や、柔軟なイベント設定が大いに役立ちます。

以下のポイントを押さえながら、GA4を活用していきましょう。